Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
704
Nombre de notices
704
Derniers dépôts
-
Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
-
Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Cancer
Exoplanet detection
Variational inference
Neuroimaging
Provenance
Self-supervised learning
Natural language processing
Machine learning
Breast cancer
Adaptation
Image synthesis
HIV
Magnetic resonance imaging
Literature
Language models
Deep generative models
Functional connectivity
Multiple Sclerosis
Computer vision
PQA
Reproducibility
Longitudinal study
Riemannian geometry
Alzheimer’s disease
Stochastic optimization
Data visualization
Deep learning
FOS Mathematics
Dementia
Fluorescence microscopy
Prediction
Microscopy
Computational modeling
Validation
Variational autoencoder
Computer Vision
Optimization
Deep Learning
First-order methods
Disease progression modeling
French
Graph alignment
Object detection
PET
Image processing
Evaluation
Optimization and Control mathOC
Interpretability
Artificial intelligence
Genomics
Neural networks
Portrait quality assessment
Huntington's disease
Portraits
Robustness
Alzheimer's Disease
Kalman filter
Inverse problems
Multiple sclerosis
Whole slide images
Action recognition
Direct access
Wavelets
Computational Pathology
Large language models
MRI
Representation learning
Human-in-the-loop
Loss function
Clustering
BERT
Bias
Hippocampus
Segmentation
Robotics
Medical imaging
Language Model
Weakly-supervised learning
Classification
Machine translation
Online learning
Dimensionality reduction
Language acquisition
Machine Learning
Brain MRI
Mixture models
Curvature penalization
Ensemble learning
Image quality assessment
Cross-validation
Reinforcement learning
Brain
MT
Poetry generation
Electronic health records
Longitudinal data
Kernel methods
Alzheimer's disease
Computational pathology
Data imputation