Benchmark SEM3D sur des instances Google Cloud de type C2D optimisées pour le calcul utilisant le processeur AMD EPYC et sur GPU Nvidia A100

Filippo Gatti (1, 2, 3, 4, 5) , Ludovic Aubry (6) , Éric Germaneau (7) , Régis Cottereau , Wilfried Kirschenmann (8)

1 LMPS - Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
2 Université Paris-Saclay
3 CentraleSupélec
4 ENS Paris Saclay - Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay
5 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
6 DAM/DIF - DAM Île-de-France
7 Aucune
8 ANEO - ANEO

Cette contribution vise à montrer les résultats et performances du simulateur de propagation d’onde 3D à haute fidélité SEM3D (déposé [1, 2] et open source) sur GPU et sur cloud. SEM3D est principalement employé pour simuler des tremblements de terre dans le domaine solide-fluide, des failles actives à la surface libre, à travers des régions urbaines de ≈100 km × 100 km × 100 km de large. Les benchmarks effectués sur machine AMD sur Google Cloud Platform (GCP) et sur GPU Nvidia A100 sur le supercalculateur Jean Zay de l’IDRIS.

Keywords: SEM3D; HPC; propagation des ondes élastoacoustiques; Google Cloud Platform; GPU; Nvidia; A100; Jean Zay

Domains: Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]

Filippo Gatti, Ludovic Aubry, Éric Germaneau, Régis Cottereau, Wilfried Kirschenmann. Benchmark SEM3D sur des instances Google Cloud de type C2D optimisées pour le calcul utilisant le processeur AMD EPYC et sur GPU Nvidia A100. CSMA 2024, 16ème Colloque National en Calcul des Structures, Association Calcul des Structures et Modélisation (CSMA), May 2024, Giens (Var), France. ⟨hal-04565088v1⟩