index - Interactive Digital Humans Accéder directement au contenu

L’objectif de l’équipe IDH de est de développer des robots pour aider les personnes dans les contextes domestiques et industriels.
Notre expertise se situe au niveau du logiciel du robot (contrôle, perception, intelligence artificielle) plutôt qu’au niveau de son fonctionnement matériel (conception mécanique et électronique).
En résumé, nous fournissons aux robots commerciaux existants les capacités cognitives nécessaires à aider les humains.
Tout d’abord, nos robots doivent être capables de déduire l’intention humaine, en utilisant la détection multimodale. Cela nécessite des représentations solides du modèle humain, et une connaissance des capteurs de pointe, pour mettre à jour ce modèle et contrôler le robot en conséquence.
Ces capteurs comprennent la vision 3D, les peaux tactiles/de proximité et même les interfaces homme-machine (BCI et EMG), avec un focus sur le traitement du signal et sur l’apprentissage, appliqués aux données physiologiques et aux mouvements humains. Un objectif clé est que l’utilisateur contrôle le robot de manière transparente, pour finalement se sentir incarné dans son avatar augmenté.
Pour faciliter cette incarnation, nos robots sont anthropomorphes, c’est-à-dire humanoïdes. Un énorme défi de recherche consiste à contrôler leur corps entier (pieds, bras, tête…) pour réaliser plusieurs tâches en même temps (tout comme nous, les humains). Cela nécessite souvent de planifier et de contrôler en temps réel les points de contact du robot avec l’environnement ainsi qu’avec l’utilisateur humain, d’une manière qui devrait être sûre pour le robot, la personne et l’environnement. Récemment, nous avons fait progresser ces aspects, vers une manipulation non conventionnelle, comprenant aussi des impacts intentionnels, et la déformation d’objets mous.

Open Access Files

76 %

Nombre de Fichiers déposés

401

Nombre de Notices déposées

136

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Manipulation Planning Design Robotique humanoïde Compliant control Elderly Activity recognition Contact modeling Active compliance Motion planning Kinematic control Tracking Context aware services Ambient Assisted Living Trajectory Dual-arm cooperation Physical human-robot interaction Planning Contact Planning Force Chebyshev center Humanoid robotics Force control Dual quaternion Action Cooperative systems Discretization Registration Constraints Quadratic programming Collaborative robots for manufacturing industry Humanoid Estimation Foot Architecture de contrôle logicielle Humanoids Posture Cameras Contrôle End effectors Robots Deformable Plastic Objects Humanoid robot Robotics Identification Human-Robot Interaction Adaptive systems Visual Servoing Humanoid robot embodiment Biped walking robot Recurrence quantification analysis Complexity FES Humanoid robots Aging Humanoid Robots Human-robot interaction Task analysis Awake brain surgery Humanoid locomotion Force feedback Haptic interfaces Medical robotics Robot vision systems Model predictive control Telerobotics Optimization Compliant soles Embodiment Robotique Motion Planning Robot kinematics Kinematics Electromyography interface Force sensing from vision Optimisation Tetraplegia Motion capture Physical Human-Robot Interaction Torque control Balance Sensors Center of mass Control Teleoperation Legged locomotion Humanoid and Bipedal Locomotion Manipulation Multi-contact Robots humanoïdes Motion control Sensor-based control Dynamics Ethics Adaptive control Manipulators Visual servoing Contact planning Mobile manipulator Robotic Manipulation Automatique