Proceedings of the 34nd French Knowledge Engineering Conference (IC @ PFIA 2023)
Actes des 34es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances
Abstract
Les journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC) sont organisées chaque année depuis 1997,
d’abord sous l’égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis sous celle du collège
SIC (Science de l’Ingénierie des Connaissances) de l’AFIA. Cette année encore, IC est hébergée par la plateforme
PFIA, conjointement avec d’autres conférences francophones dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).
L’ingénierie des connaissances peut être vue comme la thématique de l’Intelligence Artificielle accompagnant
l’évolution des sciences et technologies de l’information et de la communication qui engendrent des mutations
dans les pratiques individuelles et collectives. Elle ambitionne de contribuer à son essor en développant les
modèles, les méthodes et les outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances afin
de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéristiques variées. La
représentation formelle de ces connaissances permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et
sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes et évolutives. Sa finalité est la
production de méthodes et outils « intelligents », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de
décisions. La conférence IC est un lieu d’échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l’essor des algorithmes d’apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances. Cette année, les propositions portant sur le thème « apports de graphes de connaissances pour les approches neuro-symboliques d’apprentissage dans l’ingénierie des connaissances » ont été particulièrement bienvenues.
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