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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

Mots-clés

Inégalités de genre Enquête EnCLASS 50+ Santé publique Citoyenneté PROGEDO Baromètre santé 2010 Données longitudinales Analyse sémantique Presse 19ème siècle Archives orales Aidants Conditions de travail Santé mentale Data Base Choix d’activité des médecins Voyant tools Fragilité Analyse textuelle automatisée Alceste Analyse de séquences ANNuaire HIStorique de la Banque de France Adisp Statistique publique Enquête Coralim Base de données DMP Enquête Handicap-Santé Cohorte Santé Données personnelles Plan de gestion de données Base de données inter administrative des ESMS Badiane Archivage pérenne Analyse lexicométrique Asile Questionnaire Enquête Elfe Optimal Matching Appariements sécurisés Démographie Comité éthique Données biographiques Science ouverte Accueil des migrants Déclarations Annuelles des Données Sociales Bwa Religion Musée Enquête par questionnaire Automatisation Analyse spatiale statistique Cohorte 3C Étudiants DDI standard Migration Données d'enquête Appariement Optimal Confinement DOI Banque de France Humanités numériques RetroNews Europe Accès aux études de santé Condition de vie Alzheimer Alimentation Données expérimentales Élèves en situation de handicap Enquête SHARE Archives privées Retraite Rstats Archives audiovisuelles Chômage Enfance Adolescence Bilbliométrie Choix des études Données INSEE Santé mentale des élèves Données administratives Analyse textuelle automatisée Covid-19 Analyse longitudinale Vieillissement Indicateur agrégé Précarité Méthodologie FAIR Data Centre de tri Descendants d'immigrés Concernement Pédagogie Appariement optimal Profession évolutions Biographie Analyse Factorielle Vulnérabilité Données d'enquêtes

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr